DataQuaLab

Konsultasi dan Kesiapan AI

Banyak proyek AI terhenti setelah demo: tugasnya dipilih dengan buruk, datanya belum siap, atau tidak ada yang memikirkan risikonya. Kami membantu Anda memilih tugas yang benar-benar akan memberikan imbal hasil dari AI, memeriksa kesiapan Anda, dan menyusun rencana yang realistis.

Cakupan layanan

  • Peninjauan proses dan potensi kasus penggunaan AI
  • Penilaian kesiapan data dan infrastruktur
  • Pemeringkatan kasus penggunaan berdasarkan nilai, biaya, dan risiko
  • Tata kelola AI: aturan penggunaan, peran, dan penanganan data
  • Rencana implementasi yang dimulai dengan pilot

Yang Anda dapatkan

  • Daftar tugas yang jelas untuk memulai
  • Gambaran jujur tentang kesiapan data Anda
  • Aturan tentang cara AI boleh digunakan di perusahaan
  • Rencana dengan prioritas dan pilot pertama

Untuk siapa

Tim manajemen yang merasakan tekanan untuk mengadopsi AI dan ingin memahami di mana AI masuk akal sebelum berinvestasi pada alat.

Kami bekerja dengan perusahaan di seluruh dunia.

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana jika data kami belum siap?

Itu temuan yang umum dan justru berguna. Kami menunjukkan apa yang perlu diperbaiki untuk tugas yang dipilih, dan pekerjaan itu biasanya memberikan imbal hasil terlepas dari AI.

Apakah Anda terikat pada vendor tertentu?

Tidak. Kami memilih teknologi sesuai tugas, anggaran, dan lokasi tempat data Anda harus disimpan.

Apa yang kami dapatkan di akhir?

Daftar kasus penggunaan yang diperingkat, penilaian kesiapan, aturan penggunaan AI, dan rencana dengan pilot pertama. Anda dapat menjalankannya bersama kami atau secara mandiri.

Apakah Anda juga membahas aturan dan regulasi AI?

Kami membantu menyusun aturan internal untuk penggunaan AI dan penanganan data. Penilaian hukum atas persyaratan tertentu tetap menjadi ranah penasihat hukum Anda.

On-premise atau di cloud

Semua yang kami bangun dapat berjalan di tempat yang diizinkan untuk data Anda. Kami memilih opsinya bersama Anda, berdasarkan persyaratan keamanan, hukum yang berlaku bagi Anda, dan anggaran.

  • On-premise

    Di server Anda sendiri, dengan data dan model tetap berada di dalam perimeter Anda.

  • Cloud privat

    Lingkungan khusus di cloud, terisolasi dari pelanggan lain.

  • Cloud publik

    AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud: layanan terkelola untuk memulai lebih cepat dan penskalaan yang fleksibel.

  • Hybrid

    Data sensitif tetap berada di tempat Anda, sementara beban kerja lainnya berjalan di cloud.

Tinjauan data gratis 30 menit

Ceritakan kebutuhan Anda. Dalam panggilan online 30 menit, kami akan menemukan titik masalah pada data Anda dan apa yang perlu diperbaiki lebih dulu. Gratis dan tanpa kewajiban.