Layanan
Dua arah yang saling mendukung: data yang dapat Anda percaya, dan AI yang bekerja dengan data tersebut di dalam perusahaan Anda.
Layanan data
Dari sumber dan aturan kualitas hingga laporan yang menjadi dasar keputusan.
Kualitas Data
Audit kualitas, aturan dan metrik, pemeriksaan otomatis, dan manajemen master data (MDM).
SelengkapnyaTata Kelola Data
Pemilik dan steward data, kebijakan, katalog data, dan glosarium bisnis: aturan yang jelas tentang siapa bertanggung jawab atas apa.
SelengkapnyaAnalitik & BI
Data mart dan data warehouse, dashboard dan pelaporan, sistem metrik tunggal untuk keputusan manajemen.
SelengkapnyaRekayasa Data
Pipeline, DWH dan lakehouse, integrasi dan migrasi, keandalan dan biaya infrastruktur.
SelengkapnyaStrategi & Audit Data
Penilaian kematangan, arsitektur target, peta jalan inisiatif, dan evaluasi imbal hasil.
SelengkapnyaKeamanan Data
Klasifikasi, kontrol akses, masking, dan audit data sensitif, agar orang yang tepat melihat data yang tepat.
Selengkapnya
Layanan AI
Lingkungan AI di dalam perusahaan Anda: agen, RAG, MCP, dan kontrol di sekitarnya.
Lingkungan AI Perusahaan
Lingkungan AI di dalam perusahaan Anda, on-premise atau di cloud: model, akses, log, guardrail, dan agent harness.
SelengkapnyaAgen AI untuk Bisnis
Agen AI yang mengerjakan pekerjaan nyata dalam proses dan sistem Anda, dengan batasan yang jelas dan pemeriksaan atas hasilnya.
SelengkapnyaRAG: AI di Atas Pengetahuan Anda
Pencarian dan jawaban AI atas dokumen dan data Anda, dengan tautan ke sumber dan sesuai hak akses.
SelengkapnyaMCP dan Integrasi AI
Server MCP dan integrasi yang menghubungkan AI ke basis data, dokumen, dan sistem bisnis Anda secara terkendali.
SelengkapnyaML & Analitik Lanjutan
Model prakiraan, scoring, rekomendasi. Penerapan ke produksi dan pemantauan kualitas model.
SelengkapnyaKonsultasi dan Kesiapan AI
Penilaian jujur tentang di mana AI akan memberikan imbal hasil bagi Anda, apakah data Anda sudah siap, dan rencana implementasi yang praktis.
Selengkapnya
On-premise atau di cloud
Semua yang kami bangun dapat berjalan di tempat yang diizinkan untuk data Anda. Kami memilih opsinya bersama Anda, berdasarkan persyaratan keamanan, hukum yang berlaku bagi Anda, dan anggaran.
On-premise
Di server Anda sendiri, dengan data dan model tetap berada di dalam perimeter Anda.
Cloud privat
Lingkungan khusus di cloud, terisolasi dari pelanggan lain.
Cloud publik
AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud: layanan terkelola untuk memulai lebih cepat dan penskalaan yang fleksibel.
Hybrid
Data sensitif tetap berada di tempat Anda, sementara beban kerja lainnya berjalan di cloud.
Cara kami bekerja
- 01
Audit
Kami meninjau sumber, proses, dan kondisi data saat ini. Kami mendokumentasikan masalah dan kerugiannya bagi bisnis.
- 02
Perencanaan
Kami menyepakati prioritas, arsitektur target, dan peta jalan dengan hasil yang jelas di setiap tahap.
- 03
Pelaksanaan
Kami membangun dan mengonfigurasi solusi bersama tim Anda, sambil mentransfer pengetahuan di sepanjang prosesnya.
- 04
Dukungan
Kami menjaga hasilnya: pemantauan kualitas, pengembangan laporan dan model, serta konsultasi berkelanjutan.