Lingkungan AI Perusahaan
Ketika karyawan menempelkan data perusahaan ke chatbot publik, tidak ada yang mengontrol ke mana data itu pergi. Kami membangun lingkungan AI milik Anda sendiri: model, hak akses, log, dan aturan, sehingga tim dapat menggunakan AI pada data perusahaan dengan kendali atas apa yang terjadi pada data tersebut.
Cakupan layanan
- Pemilihan lokasi operasional: on-premise, cloud privat, cloud publik, atau hybrid
- Penerapan dan penghubungan model bahasa (LLM)
- Kontrol akses, logging, dan batas penggunaan
- Agent harness: alat, aturan, dan pemeriksaan yang menjadi batas kerja agen
- Evaluasi kualitas dan pemantauan jawaban AI
Yang Anda dapatkan
- Satu tempat terkendali untuk pemanfaatan AI di perusahaan
- Data perusahaan tetap berada dalam batas yang Anda tetapkan
- Catatan tentang siapa yang menggunakan AI dan dengan data apa
- Fondasi untuk agen, RAG, dan integrasi
Untuk siapa
Perusahaan yang ingin menggunakan AI pada data internal tetapi tidak dapat mengirimkannya ke layanan publik, serta tim yang eksperimen AI-nya masih terpisah-pisah dan perlu disatukan menjadi satu lingkungan terkelola.
Kami bekerja dengan perusahaan di seluruh dunia.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bisakah semuanya berjalan di server kami sendiri?
Bisa, penerapan on-premise dimungkinkan. Jika persyaratan Anda mengizinkan, kami juga dapat menerapkannya di cloud privat atau di AWS, Azure, atau Google Cloud, maupun mengombinasikan opsi-opsi tersebut. Kami membandingkannya di awal.
Apa itu agent harness?
Lingkungan di sekitar agen AI: alat apa yang boleh digunakannya, data apa yang dapat dijangkaunya, aturan apa yang berlaku, dan bagaimana pekerjaannya diperiksa. Harness yang baik membuat agen cukup andal untuk pekerjaan nyata.
Model apa yang Anda gunakan?
Kami memilihnya sesuai tugas, anggaran Anda, dan lokasi tempat data harus disimpan. Lingkungan dibangun sedemikian rupa sehingga model dapat diganti tanpa membangun ulang semuanya.
Apakah Anda sendiri menggunakan pendekatan ini?
Ya. Tim pelaksana kami sendiri terdiri atas agen AI yang bekerja berpasangan: satu agen mengerjakan tugas, agen lainnya memeriksanya.
On-premise atau di cloud
Semua yang kami bangun dapat berjalan di tempat yang diizinkan untuk data Anda. Kami memilih opsinya bersama Anda, berdasarkan persyaratan keamanan, hukum yang berlaku bagi Anda, dan anggaran.
On-premise
Di server Anda sendiri, dengan data dan model tetap berada di dalam perimeter Anda.
Cloud privat
Lingkungan khusus di cloud, terisolasi dari pelanggan lain.
Cloud publik
AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud: layanan terkelola untuk memulai lebih cepat dan penskalaan yang fleksibel.
Hybrid
Data sensitif tetap berada di tempat Anda, sementara beban kerja lainnya berjalan di cloud.
Tinjauan data gratis 30 menit
Ceritakan kebutuhan Anda. Dalam panggilan online 30 menit, kami akan menemukan titik masalah pada data Anda dan apa yang perlu diperbaiki lebih dulu. Gratis dan tanpa kewajiban.