Contoh proyek tipikal
Bagaimana kami biasanya menyusun pekerjaan untuk tugas-tugas umum: seperti apa situasinya, apa yang kami lakukan, dan apa yang Anda dapatkan.
Ini adalah skenario tipikal, bukan kisah klien tertentu. Cakupan dan jadwal bergantung pada perusahaan Anda dan disepakati setelah percakapan pertama.
Contoh
Audit kualitas data untuk jaringan ritel
Situasi
Jaringan ritel dengan toko fisik dan toko online. Angka penjualan di POS, ERP, dan akuntansi tidak cocok, dan tim menghabiskan berjam-jam untuk merekonsiliasinya sebelum setiap rapat manajemen.
Yang kami lakukan
- Memilih laporan utama: penjualan, margin, dan stok
- Menelusuri setiap angka dari laporan kembali ke sistem sumbernya
- Memeriksa data referensi produk dan toko, struk, serta retur
- Merekonsiliasi total antara POS, ERP, dan akuntansi
- Menilai dampak bisnis dan memeringkat masalah
Yang Anda dapatkan
- Peta masalah beserta prioritasnya
- Definisi penjualan dan margin yang disepakati
- Pemeriksaan otomatis untuk data yang paling kritis
- Rencana perbaikan dengan penanggung jawab yang ditunjuk
Layanan terkait: Kualitas Data
Contoh
Dashboard manajemen untuk grup restoran
Situasi
Grup dengan beberapa merek dan cabang. Data tersebar di POS, aplikasi pesan-antar, dan akuntansi, dan pemilik baru melihat hasil sebenarnya di akhir bulan.
Yang kami lakukan
- Menghubungkan POS, aplikasi pesan-antar, dan akuntansi
- Menyepakati satu set metrik: pendapatan, rata-rata nilai transaksi, food cost, dan komisi pesan-antar
- Membangun data mart untuk pelaporan
- Membuat dashboard untuk pemilik, merek, dan cabang
- Menunjukkan kepada manajer cara menggunakan laporan dalam pekerjaan sehari-hari
Yang Anda dapatkan
- Gambaran rutin tentang setiap cabang dan merek
- Satu set angka untuk semua orang
- Perbandingan kanal setelah dipotong komisi
- Manajer yang dapat menjawab pertanyaan mereka sendiri
Layanan terkait: Analitik & BI
Contoh
Data warehouse untuk distributor
Situasi
Distributor dengan ERP, sistem gudang, CRM, dan banyak spreadsheet. Laporan disusun manual, memakan waktu berhari-hari, dan hasilnya berbeda tergantung siapa yang menyiapkannya.
Yang kami lakukan
- Memetakan sumber dan merancang arsitektur target
- Membangun data warehouse dan pipeline ETL/ELT
- Menyeragamkan data referensi produk dan pelanggan
- Menambahkan pemeriksaan kualitas dan pemantauan pada pipeline
- Menghubungkan laporan BI ke data warehouse
Yang Anda dapatkan
- Satu sumber data untuk pelaporan
- Laporan yang diperbarui otomatis
- Pipeline terdokumentasi yang dapat dipelihara tim Anda
- Fondasi untuk prakiraan dan ML
Layanan terkait: Rekayasa Data
Tinjauan data gratis 30 menit
Ceritakan kebutuhan Anda. Dalam panggilan online 30 menit, kami akan menemukan titik masalah pada data Anda dan apa yang perlu diperbaiki lebih dulu. Gratis dan tanpa kewajiban.
