Kualitas Data
Ketika angka dalam laporan tidak saling cocok dan analis menghabiskan waktu untuk mencari kesalahan, masalahnya biasanya bukan pada laporan, melainkan pada data. Kami menemukan di mana dan mengapa data kehilangan kualitasnya, lalu menyiapkan aturan dan proses yang menjaganya tetap terkendali.
Cakupan layanan
- Audit kualitas data: kelengkapan, akurasi, konsistensi, ketepatan waktu
- Aturan dan metrik kualitas
- Pemeriksaan dan pemantauan otomatis
- Manajemen master data (MDM): data referensi tunggal untuk pelanggan, produk, dan mitra bisnis
- Proses penanganan kesalahan
Yang Anda dapatkan
- Peta masalah data beserta dampaknya bagi bisnis
- Kontrol kualitas otomatis sebagai ganti rekonsiliasi manual
- Satu catatan referensi untuk pelanggan dan produk
- Masalah data terdeteksi sebelum masuk ke laporan
Untuk siapa
Perusahaan yang sudah mengambil keputusan berdasarkan laporan, tetapi tidak memercayai angkanya: data dari berbagai sistem tidak cocok, data referensi terduplikasi, dan kesalahan ditemukan terlambat.
Kami bekerja dengan perusahaan di seluruh dunia.
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana kami tahu bahwa kami membutuhkan layanan ini?
Tanda-tanda umumnya: metrik yang sama menunjukkan angka berbeda di laporan yang berbeda, analis menghabiskan cukup banyak waktu untuk rekonsiliasi manual, data referensi pelanggan dan produk berisi duplikat, dan kesalahan justru dilaporkan oleh manajemen atau pelanggan. Jika setidaknya dua di antaranya terdengar familier, mulailah dengan audit.
Dari mana pekerjaan dimulai?
Dari audit. Kami meninjau laporan utama dan sistem sumber, lalu memeriksa data dari segi kelengkapan, akurasi, konsistensi, dan ketepatan waktu. Anda mendapatkan peta masalah: di mana data kehilangan kualitas, mengapa hal itu terjadi, dan berapa kerugiannya bagi bisnis. Berdasarkan peta ini, kita bersama-sama menentukan apa yang diperbaiki lebih dulu.
Berapa lama audit berlangsung?
Biasanya sekitar dua minggu. Kami memastikan jadwal pastinya setelah pertemuan pertama, ketika sudah diketahui berapa banyak sistem dan laporan yang tercakup.
Apakah kami perlu membeli perangkat lunak kualitas data yang mahal?
Tidak harus. Kami mulai dari apa yang sudah Anda miliki: banyak pemeriksaan kualitas dapat dibangun di atas basis data yang ada dan alat open-source. Platform khusus baru masuk akal nanti, ketika area dan timnya sudah banyak.
Siapa yang perlu dilibatkan dari pihak kami?
Pemilik bisnis dari tugas ini dan seorang spesialis yang memiliki akses ke sistem. Waktu tim Anda sebagian besar terpakai untuk wawancara di awal serta untuk menyepakati aturan dan peran. Sisa pekerjaan kami yang menangani.
Apa yang tetap ada pada kami setelah proyek selesai?
Pemeriksaan dan pemantauan otomatis yang sudah berjalan, aturan kualitas yang terdokumentasi, dan proses penanganan kesalahan. Semuanya terdokumentasi dan dapat dijalankan oleh tim Anda.
Contoh proyek tipikal: Audit kualitas data untuk jaringan ritel
Tinjauan data gratis 30 menit
Ceritakan kebutuhan Anda. Dalam panggilan online 30 menit, kami akan menemukan titik masalah pada data Anda dan apa yang perlu diperbaiki lebih dulu. Gratis dan tanpa kewajiban.