Rekayasa Data
Analitik dan ML bertumpu pada infrastruktur data. Kami membangun pipeline yang mengalirkan data secara andal dari sumber ke data warehouse dan menjaga infrastruktur tetap jelas, tangguh, dan tidak lebih mahal dari yang diperlukan.
Cakupan layanan
- Perancangan data warehouse (DWH) atau lakehouse
- Pengembangan dan orkestrasi pipeline ETL/ELT
- Integrasi dengan sistem akuntansi, gudang, CRM, dan sistem lainnya
- Migrasi data dan pemindahan data warehouse ke platform baru
- Pemantauan pemuatan data, optimasi kecepatan dan biaya
Yang Anda dapatkan
- Data dari semua sistem dalam satu data warehouse
- Pemuatan terjadwal dengan kontrol kegagalan
- Arsitektur terdokumentasi yang dapat terus dikembangkan
- Biaya infrastruktur yang transparan
Untuk siapa
Perusahaan yang datanya tersebar di berbagai sistem, pemuatan datanya sering gagal atau dilakukan manual, atau data warehouse-nya tidak lagi mampu menangani volume data.
Kami bekerja dengan perusahaan di seluruh dunia.
Pertanyaan yang sering diajukan
Dengan sistem apa saja Anda dapat melakukan integrasi?
Hampir semua sistem yang memiliki API, akses basis data, atau ekspor file: sistem akuntansi dan gudang, CRM, POS, situs web, dan layanan pemasaran.
Cloud atau on-premise?
Keduanya bisa. Kami memilih berdasarkan persyaratan penyimpanan data, anggaran, dan infrastruktur yang sudah Anda miliki.
Bisakah data warehouse dimigrasikan tanpa mengganggu laporan?
Bisa. Data warehouse baru berjalan berdampingan dengan yang lama selama beberapa waktu, angka-angkanya direkonsiliasi, dan laporan baru dialihkan setelah rekonsiliasi selesai.
Apa yang terjadi jika pemuatan data gagal pada malam hari?
Setiap pemuatan dipantau: kegagalan memicu peringatan, dan pemeriksaan mencegah data yang tidak lengkap masuk ke laporan.
Bagaimana biaya infrastruktur dapat dikurangi?
Kami mencari apa yang paling banyak memakan sumber daya: pemuatan ulang penuh alih-alih hanya memuat perubahan, kueri berat, tabel yang tidak terpakai, dan kapasitas berlebih. Lalu kami memperbaikinya dan menyesuaikan sumber daya dengan beban kerja yang sebenarnya.
On-premise atau di cloud
Semua yang kami bangun dapat berjalan di tempat yang diizinkan untuk data Anda. Kami memilih opsinya bersama Anda, berdasarkan persyaratan keamanan, hukum yang berlaku bagi Anda, dan anggaran.
On-premise
Di server Anda sendiri, dengan data dan model tetap berada di dalam perimeter Anda.
Cloud privat
Lingkungan khusus di cloud, terisolasi dari pelanggan lain.
Cloud publik
AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud: layanan terkelola untuk memulai lebih cepat dan penskalaan yang fleksibel.
Hybrid
Data sensitif tetap berada di tempat Anda, sementara beban kerja lainnya berjalan di cloud.
Contoh proyek tipikal: Data warehouse untuk distributor
Tinjauan data gratis 30 menit
Ceritakan kebutuhan Anda. Dalam panggilan online 30 menit, kami akan menemukan titik masalah pada data Anda dan apa yang perlu diperbaiki lebih dulu. Gratis dan tanpa kewajiban.