DataQuaLab

Примеры типовых проектов

Как мы обычно строим работу над частыми задачами: какая бывает ситуация, что мы делаем и что вы получаете.

Это типовые сценарии, а не истории конкретных клиентов. Объём и сроки зависят от вашей компании, мы согласуем их после первого разговора.

Пример

Аудит качества данных для розничной сети

Ситуация

Розничная сеть с магазинами и интернет-магазином. Продажи в кассовой системе, ERP и бухгалтерии не сходятся, и перед каждым совещанием руководства команда часами сверяет цифры.

Что мы делаем

  • Выбираем ключевые отчёты: продажи, маржа, остатки
  • Прослеживаем каждую цифру от отчёта до систем-источников
  • Проверяем справочники товаров и магазинов, чеки и возвраты
  • Сверяем итоги между кассовой системой, ERP и бухгалтерией
  • Оцениваем влияние на бизнес и расставляем приоритеты

Что вы получаете

  • Карта проблем с приоритетами
  • Согласованные определения продаж и маржи
  • Автоматические проверки самых важных данных
  • План исправлений с назначенными владельцами

Услуга по теме: Качество данных

Пример

Управленческие дашборды для ресторанной группы

Ситуация

Группа с несколькими брендами и филиалами. Данные лежат в кассовой системе, приложениях доставки и бухгалтерии, а реальные результаты собственник видит только в конце месяца.

Что мы делаем

  • Подключаем кассовую систему, приложения доставки и бухгалтерию
  • Договариваемся о единых метриках: выручка, средний чек, себестоимость блюд, комиссии доставки
  • Строим витрины данных для отчётности
  • Делаем дашборды для собственника, брендов и филиалов
  • Показываем управляющим, как работать с отчётами каждый день

Что вы получаете

  • Регулярная картина по каждому филиалу и бренду
  • Единые цифры для всех
  • Сравнение каналов с учётом комиссий
  • Управляющие сами находят ответы на свои вопросы

Услуга по теме: Аналитика и BI

Пример

Хранилище данных для дистрибьютора

Ситуация

Дистрибьютор с ERP, складской системой, CRM и множеством таблиц. Отчёты собирают вручную, это занимает дни, а цифры зависят от того, кто их готовил.

Что мы делаем

  • Описываем источники и проектируем целевую архитектуру
  • Строим хранилище данных и ETL/ELT-пайплайны
  • Приводим к единому виду справочники товаров и клиентов
  • Добавляем в пайплайны проверки качества и мониторинг
  • Подключаем BI-отчёты к хранилищу

Что вы получаете

  • Единый источник данных для отчётности
  • Отчёты обновляются автоматически
  • Описанные пайплайны, которые сможет вести ваша команда
  • Основа для прогнозирования и ML

Услуга по теме: Инженерия данных

Бесплатный экспресс-разбор за 30 минут

Расскажите о задаче: за 30 минут онлайн разберём, где ломаются ваши данные и что исправить в первую очередь. Бесплатно и без обязательств.