DataQuaLab

Инженерия данных

Аналитика и ML стоят на инфраструктуре данных. Мы строим конвейеры, которые надёжно доставляют данные из источников в хранилище, и следим, чтобы инфраструктура оставалась понятной, устойчивой и не дороже, чем нужно.

Что входит

  • Проектирование хранилища данных (DWH) или Lakehouse
  • Разработка ETL/ELT-пайплайнов и их оркестрация
  • Интеграции с учётными, складскими, CRM- и другими системами
  • Миграция данных и перенос хранилищ на новые платформы
  • Мониторинг загрузок, оптимизация скорости и стоимости

Что вы получите

  • Данные из всех систем в одном хранилище
  • Загрузки по расписанию с контролем сбоев
  • Документированная архитектура, которую можно развивать
  • Прозрачная стоимость инфраструктуры

Кому подходит

Компаниям, у которых данные разбросаны по разным системам, загрузки падают или делаются вручную, а хранилище перестало справляться с объёмом.

Обсудим вашу задачу

Расскажите о ситуации, и мы предложим формат первой встречи без обязательств.

Обсудить задачу