Глоссарий

Согласованные определения бизнес-терминов и показателей: что именно считается «активным клиентом» или «выручкой». Основа для одинаковых цифр в отчётах.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Подготовленный набор данных под конкретную задачу или подразделение, например продажи или финансы. Отчёты строятся на витринах, а не на сырых данных.

Услуга по теме: Аналитика и BI

Руководитель со стороны бизнеса, который отвечает за набор данных: утверждает правила качества и доступа и решает спорные вопросы.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Экран с ключевыми показателями и графиками, который даёт картину по теме на одной странице и обновляется автоматически.

Услуга по теме: Аналитика и BI

Изменение входных данных или закономерностей со временем, из-за которого модель начинает ошибаться чаще. Отслеживается мониторингом.

Услуга по теме: ML и продвинутая аналитика

Оценка того, насколько системно компания работает с данными: качество, инфраструктура, процессы, компетенции и использование данных в решениях.

Услуга по теме: Стратегия и аудит данных

Описание наборов данных компании: где они лежат, что содержат, кто владелец и насколько им можно доверять. Помогает быстро найти нужные данные.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Степень, в которой данные пригодны для своей задачи: отчётов, решений, автоматических процессов. Оценивается по нескольким измерениям: полнота, точность, согласованность, своевременность, уникальность.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Данные о данных: структура таблиц, описания полей, источник, время обновления, владелец.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Алгоритм, который находит закономерности в исторических данных и применяет их к новым: прогнозирует, классифицирует, рекомендует.

Услуга по теме: ML и продвинутая аналитика

Хранилище для больших объёмов данных в исходном виде, включая файлы, логи и неструктурированные данные.

Услуга по теме: Инженерия данных

Управление запуском пайплайнов: расписание, порядок шагов, зависимости, повторы при сбоях и уведомления.

Услуга по теме: Инженерия данных

Автоматическая цепочка шагов, по которой данные регулярно идут от источников к хранилищу, витринам и отчётам.

Услуга по теме: Инженерия данных

Есть ли в данных все нужные записи и значения. Например, доля клиентов без телефона или заказов без суммы.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Оценка будущих значений по истории и внешним факторам: спроса, продаж, загрузки персонала или складов.

Услуга по теме: ML и продвинутая аналитика

Путь данных от источника до отчёта: из каких систем они пришли и какие преобразования прошли. Позволяет быстро найти причину ошибки в цифрах.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Насколько данные актуальны к моменту использования: обновились ли остатки до утренней планёрки, попали ли вчерашние продажи в отчёт.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Оценка вероятности события для каждого объекта: для клиента — вероятности ухода или покупки, для заявки — уровня риска.

Услуга по теме: ML и продвинутая аналитика

Совпадают ли одни и те же данные в разных системах и отчётах. Пример несогласованности: выручка за месяц в CRM и в учётной системе отличается.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

План, который связывает цели бизнеса с инициативами в области данных: что делать, в каком порядке, с каким бюджетом и ожидаемой отдачей.

Услуга по теме: Стратегия и аудит данных

Специалист, который ежедневно следит за качеством конкретных данных: разбирает ошибки, поддерживает справочники и описания.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Насколько значения соответствуют реальности: верная цена, правильный адрес, настоящая дата отгрузки.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Отсутствие дублей: каждый клиент, товар или контрагент представлен одной записью.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Инструменты и процессы, которые превращают данные в отчёты и дашборды для принятия решений.

Услуга по теме: Аналитика и BI

Система правил, ролей и процессов, которая определяет, кто отвечает за данные и как их описывают, проверяют, хранят и используют.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Практики, которые делают работу с данными надёжной и предсказуемой: автоматические проверки, мониторинг загрузок, контроль изменений и быстрое восстановление после сбоев.

Услуга по теме: Инженерия данных

Центральная база, в которую данные из разных систем загружаются, очищаются и приводятся к единому виду для аналитики.

Услуга по теме: Инженерия данных

Процессы загрузки данных: извлечь из источника (Extract), преобразовать (Transform) и загрузить в хранилище (Load). В ELT данные сначала загружают, а преобразуют уже в хранилище.

Услуга по теме: Инженерия данных

Показатель, по которому оценивают достижение цели: выручка, маржа, оборачиваемость запасов, доля повторных покупок.

Услуга по теме: Аналитика и BI

Архитектура, которая сочетает недорогое хранение озера данных с порядком и удобством запросов хранилища.

Услуга по теме: Инженерия данных

Практика и системы для ведения единых справочников ключевых сущностей — клиентов, товаров, контрагентов, — из которых берут данные все остальные системы.

Услуга по теме: Качество данных и Data Governance

Практики вывода моделей в эксплуатацию и их сопровождения: развёртывание, мониторинг качества, переобучение и контроль версий.

Услуга по теме: ML и продвинутая аналитика

Подход, при котором бизнес-пользователи сами строят отчёты на подготовленных данных, не обращаясь каждый раз к аналитикам.

Услуга по теме: Аналитика и BI

Язык запросов к базам данных. Позволяет отбирать, объединять и агрегировать данные; основной инструмент аналитика и инженера данных.

Услуга по теме: Обучение команд