ML и продвинутая аналитика
Модель машинного обучения приносит пользу, только когда работает в реальном процессе. Мы начинаем с бизнес-задачи и данных, строим модель и доводим её до эксплуатации с мониторингом качества.
Что входит
- Оценка задачи и данных: можно ли решить её с помощью ML и какой эффект ожидать
- Прогнозирование спроса, продаж, загрузки
- Скоринг и сегментация клиентов, рекомендательные системы
- Вывод моделей в промышленную эксплуатацию
- Мониторинг качества моделей и их переобучение
Что вы получите
- Модель встроена в рабочий процесс, а не остаётся экспериментом
- Понятные метрики качества и эффекта модели
- Предупреждения, когда качество модели падает
Кому подходит
Компаниям, у которых уже есть накопленные данные и понятная задача, где прогноз или автоматическое решение сэкономит время или деньги.
Обсудим вашу задачу
Расскажите о ситуации, и мы предложим формат первой встречи без обязательств.