DataQuaLab

MCP и интеграция AI

AI приносит больше всего пользы, когда может дотянуться до ваших данных и систем. MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт таких подключений. Мы создаём MCP-серверы и интеграции, которые дают AI только нужные данные и действия, с правами и журналами.

Что входит

  • Выбор систем и действий, которые открыть для AI
  • Разработка MCP-серверов для ваших систем
  • Интеграции с ERP, CRM, базами данных и документами
  • Права доступа, лимиты и журнал действий
  • Тестирование и документация

Что вы получите

  • AI работает с вашими реальными данными, а не с копиями
  • Единый способ подключения новых инструментов
  • Контроль над тем, что AI может читать и менять
  • Интеграции, которые сможет вести ваша команда

Кому подходит

Компании, чьим AI-ассистентам и агентам нужен доступ к внутренним системам, и команды, которым нужен один управляемый способ подключать AI вместо множества отдельных скриптов.

Работаем с компаниями по всему миру.

Частые вопросы

Что такое MCP простыми словами?

Общий стандарт, через который AI-инструменты подключаются к данным и системам. Вместо отдельной интеграции для каждого инструмента — один способ подключения.

Может ли AI менять данные в наших системах?

Только если вы это разрешите. Часто начинаем с доступа только на чтение и добавляем действия постепенно, где нужно — с подтверждением человеком.

Должны ли наши системы быть современными?

Нет. Если у системы есть API или база данных, её обычно можно подключить. Для старых систем может понадобиться промежуточный слой.

Это привязывает к одному поставщику AI?

MCP — открытый стандарт, поэтому потом проще менять модели и инструменты, не переделывая каждую интеграцию.

On-premise или в облаке

Всё, что мы строим, может работать там, где разрешено находиться вашим данным. Вариант выбираем вместе, исходя из требований безопасности, применимого закона и бюджета.

  • On-premise

    На ваших серверах: данные и модели остаются внутри вашего периметра.

  • Частное облако

    Выделенная среда в облаке, изолированная от других клиентов.

  • Публичное облако

    AWS, Microsoft Azure или Google Cloud: управляемые сервисы для быстрого старта и гибкого масштабирования.

  • Гибрид

    Чувствительные данные остаются у вас, а остальная нагрузка работает в облаке.

Бесплатный экспресс-разбор за 30 минут

Расскажите о задаче: за 30 минут онлайн разберём, где ломаются ваши данные и что исправить в первую очередь. Бесплатно и без обязательств.

Термины по теме