Sözlük

Bir yapay zekâ ajanını çevreleyen ortam: araçları, veri erişimi, kuralları ve çalışmasına yönelik kontroller.

İlgili hizmet: Kurumsal Yapay Zekâ Ortamı

Verileri karar alma için raporlara ve dashboard'lara dönüştüren araçlar ve süreçler.

İlgili hizmet: Analitik ve BI

Bir konudaki tabloyu tek bir yerde sunan ve otomatik olarak güncellenen, temel metrikler ve grafikler içeren ekran.

İlgili hizmet: Analitik ve BI

Veriyle çalışmayı güvenilir ve öngörülebilir kılan uygulamalar: otomatik kontroller, yükleme izleme, değişiklik kontrolü ve hatalardan hızlı kurtarma.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Farklı sistemlerden gelen verilerin yüklendiği, temizlendiği ve analitik için tek bir biçime getirildiği merkezi veritabanı.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Veri yükleme süreçleri: kaynaktan çıkarma (extract), dönüştürme (transform) ve ambara yükleme (load). ELT'de veriler önce yüklenir ve ambarın içinde dönüştürülür.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

İş terimlerinin ve metriklerinin üzerinde uzlaşılmış tanımları: tam olarak neyin "aktif müşteri" veya "ciro" sayıldığı. Raporlar arasında tutarlı rakamların temeli.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

Bir hedefe doğru ilerlemeyi takip etmek için kullanılan metrik: ciro, marj, stok devir hızı, tekrar satın alma oranı.

İlgili hizmet: Analitik ve BI

Sistemlerin harici bir bulut yerine şirketin kendi sunucularında çalıştırılması.

İlgili hizmet: Kurumsal Yapay Zekâ Ortamı

Veri gölünün düşük maliyetli depolamasını veri ambarının yapısı ve kolay sorgulanabilirliğiyle birleştiren mimari.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Büyük hacimli metinler üzerinde eğitilmiş, talepleri anlayabilen ve yanıt üretebilen bir yapay zekâ modeli.

İlgili hizmet: Kurumsal Yapay Zekâ Ortamı

Geçmiş verilerdeki örüntüleri bulan ve bunları yeni verilere uygulayan algoritma: tahmin eder, sınıflandırır, öneride bulunur.

İlgili hizmet: ML ve İleri Analitik

Yapay zekâ araçlarını verilere ve sistemlere tek ve ortak bir yolla bağlamak için açık bir standart.

İlgili hizmet: MCP ve Yapay Zekâ Entegrasyonu

Diğer tüm sistemlerin verilerini aldığı temel varlıkların (müşteriler, ürünler, karşı taraflar) tek bir referansını sürdürmeye yönelik uygulamalar ve sistemler.

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

Veri hakkında veri: tablo yapısı, alan açıklamaları, kaynak, güncellenme zamanı, sahip.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

Modelleri canlıya alma ve işletme uygulamaları: devreye alma, kalite izleme, yeniden eğitim ve sürüm kontrolü.

İlgili hizmet: ML ve İleri Analitik

Veri hatlarının çalışmasının yönetimi: zamanlamalar, adımların sırası, bağımlılıklar, hata durumunda yeniden denemeler ve uyarılar.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Bir yapay zekâ modelinin önce dokümanlarınızda ve verilerinizde ilgili parçaları bulduğu, ardından bunlara dayanarak yanıt verdiği yaklaşım.

İlgili hizmet: RAG: Bilginiz Üzerinde Yapay Zekâ

Veriye erişimin her kişiye ayrı ayrı verilmek yerine kişinin rolüne bağlı olduğu yaklaşım. Gözden geçirmesi ve geri alması daha kolaydır.

İlgili hizmet: Veri Güvenliği

İş kullanıcılarının her seferinde analistlere başvurmadan, hazırlanmış veriler üzerinde raporları kendilerinin oluşturduğu yaklaşım.

İlgili hizmet: Analitik ve BI

Her nesne için bir olayın olasılığının tahmin edilmesi: bir müşteri için kayıp veya satın alma olasılığı, bir başvuru için risk düzeyi.

İlgili hizmet: ML ve İleri Analitik

Veritabanları için bir sorgu dili. Verileri seçmeyi, birleştirmeyi ve toplulaştırmayı sağlar; analistlerin ve veri mühendislerinin temel aracıdır.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Geçmiş verilere ve dış etkenlere dayanarak gelecekteki değerlerin tahmin edilmesi: talep, satış, personel veya depo iş yükü.

İlgili hizmet: ML ve İleri Analitik

Değerlerin gerçeğe ne kadar uyduğu: doğru fiyat, doğru adres, gerçek sevkiyat tarihi.

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

Dosyalar, loglar ve yapılandırılmamış veriler dahil, büyük hacimli verilerin orijinal biçimiyle saklandığı depo.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Verinin kullanıldığı anda ne kadar güncel olduğu: stok seviyeleri sabah toplantısından önce yenileniyor mu, dünkü satışlar rapora girdi mi.

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

Verileri kaynaklardan ambara, veri pazarlarına ve raporlara düzenli olarak taşıyan otomatik adımlar zinciri.

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Belirli verilerin kalitesiyle günlük olarak ilgilenen uzman: hataları araştırır, referans verileri ve tanımları güncel tutar.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

Verinin amacına, yani raporlara, kararlara ve otomatik süreçlere ne ölçüde uygun olduğu. Birkaç boyutta ölçülür: tamlık, doğruluk, tutarlılık, güncellik ve tekillik.

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

Bir şirketin veri kümelerinin tanımı: nerede bulundukları, ne içerdikleri, sahiplerinin kim olduğu ve onlara ne kadar güvenilebileceği. Çalışanların doğru veriyi hızla bulmasına yardımcı olur.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

Girdi verilerinde veya örüntülerde zamanla ortaya çıkan ve modelin daha sık hata yapmasına yol açan değişim. İzleme yoluyla takip edilir.

İlgili hizmet: ML ve İleri Analitik

Kişisel verilerin toplanması, saklanması ve kullanılmasına ilişkin kurallar koyan yasa. En bilinen örnek AB'nin GDPR'ıdır; birçok ülkenin de kendi yasaları vardır.

İlgili hizmet: Veri Güvenliği

Gerçek değerlerin gerçekçi ama kurgusal değerlerle değiştirilmesi veya kısmen gizlenmesi; böylece veriler kişisel bilgiler açığa çıkmadan test ve analitikte kullanılabilir.

İlgili hizmet: Veri Güvenliği

Bir şirketin verilerle ne kadar sistematik çalıştığının değerlendirmesi: kalite, altyapı, süreçler, yetkinlikler ve verinin kararlarda kullanımı.

İlgili hizmet: Veri Stratejisi ve Denetimi

Satış veya finans gibi belirli bir görev ya da departman için hazırlanmış veri kümesi. Raporlar ham veriler üzerine değil, veri pazarları üzerine kurulur.

İlgili hizmet: Analitik ve BI

Bir veri kümesinden hesap verebilir olan iş yöneticisi: kalite ve erişim kurallarını onaylar ve anlaşmazlıkları çözer.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

Verilerin genel, dahili, gizli veya kişisel gibi hassasiyet düzeylerine ayrılması; böylece her düzeye uygun erişim ve koruma kuralları uygulanır.

İlgili hizmet: Veri Güvenliği

Verinin kaynaktan rapora kadar izlediği yol: hangi sistemlerden geldiği ve hangi dönüşümlerden geçtiği. Yanlış bir rakamın nedenini hızla bulmaya yardımcı olur.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

İş hedeflerini veri girişimlerine bağlayan plan: ne yapılacağı, hangi sırayla, hangi bütçeyle ve beklenen getirisiyle.

İlgili hizmet: Veri Stratejisi ve Denetimi

Verinin gerekli tüm kayıtları ve değerleri içerip içermediği. Örneğin telefon numarası olmayan müşterilerin veya tutarı olmayan siparişlerin oranı.

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

Mükerrer kayıtların olmaması: her müşteri, ürün veya karşı taraf tek bir kayıtla temsil edilir.

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

Aynı verinin sistemler ve raporlar arasında örtüşüp örtüşmediği. Tutarsızlık örneği: aylık ciro CRM ile muhasebe sisteminde farklı.

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

İyi bir veri yönetiminin neleri kapsadığının yapılandırılmış tanımı: alanlar, roller ve uygulamalar. Bilinen örnekler DAMA-DMBOK ve DCAM'dir.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

Veriden kimin sorumlu olduğunu ve verinin nasıl tanımlandığını, kontrol edildiğini, saklandığını ve kullanıldığını belirleyen kurallar, roller ve süreçler sistemi.

İlgili hizmet: Veri Yönetişimi

Yalnızca yanıt vermekle kalmayıp adımlar da uygulayan yapay zekâ sistemi: belirlenen sınırlar içinde verileri okur, araçları çağırır ve sonucu kontrol eder.

İlgili hizmet: İşletmeler için Yapay Zekâ Ajanları