DataQuaLab

Tipik proje örnekleri

Yaygın görevlerde çalışmayı genellikle nasıl yapılandırdığımız: durum neye benzer, ne yaparız ve siz ne elde edersiniz.

Bunlar tipik senaryolardır, belirli müşterilerin hikâyeleri değildir. Kapsam ve süre şirketinize bağlıdır ve ilk görüşmeden sonra kararlaştırılır.

Örnek

Bir perakende zinciri için veri kalitesi denetimi

Durum

Mağazaları ve bir online mağazası olan bir perakende zinciri. POS, ERP ve muhasebedeki satış rakamları birbirini tutmuyor ve ekip her yönetim toplantısından önce saatlerce mutabakat yapıyor.

Ne yapıyoruz

  • Temel raporları seçmek: satış, marj ve stok
  • Her rakamı rapordan kaynak sistemlerine kadar geriye doğru izlemek
  • Ürün ve mağaza referanslarını, fişleri ve iadeleri kontrol etmek
  • POS, ERP ve muhasebe arasındaki toplamları mutabık kılmak
  • İş üzerindeki etkiyi değerlendirmek ve sorunları önceliklendirmek

Ne elde edersiniz

  • Öncelikleriyle birlikte bir sorun haritası
  • Satış ve marj için üzerinde uzlaşılmış tanımlar
  • En kritik veriler için otomatik kontroller
  • Sorumluları belirlenmiş bir iyileştirme planı

İlgili hizmet: Veri Kalitesi

Örnek

Bir restoran grubu için yönetim dashboard'ları

Durum

Birkaç markası ve şubesi olan bir grup. Veriler POS'ta, teslimat uygulamalarında ve muhasebede duruyor; işletme sahibi gerçek sonuçları ancak ay sonunda görüyor.

Ne yapıyoruz

  • POS'u, teslimat uygulamalarını ve muhasebeyi bağlamak
  • Tek bir metrik seti üzerinde uzlaşmak: ciro, ortalama hesap, gıda maliyeti ve teslimat komisyonları
  • Raporlama için veri pazarları oluşturmak
  • İşletme sahibi, markalar ve şubeler için dashboard'lar hazırlamak
  • Yöneticilere raporları günlük işte nasıl kullanacaklarını göstermek

Ne elde edersiniz

  • Her şubenin ve markanın düzenli görünümü
  • Herkes için tek bir rakam seti
  • Komisyonlar düşüldükten sonra karşılaştırılan kanallar
  • Kendi sorularını kendileri yanıtlayabilen yöneticiler

İlgili hizmet: Analitik ve BI

Örnek

Bir distribütör için veri ambarı

Durum

ERP'si, depo sistemi, CRM'i ve çok sayıda tablosu olan bir distribütör. Raporlar elle derleniyor, günler sürüyor ve kimin hazırladığına göre farklılık gösteriyor.

Ne yapıyoruz

  • Kaynakları haritalamak ve hedef mimariyi tasarlamak
  • Veri ambarını ve ETL/ELT veri hatlarını kurmak
  • Ürün ve müşteri referanslarını birleştirmek
  • Veri hatlarına kalite kontrolleri ve izleme eklemek
  • BI raporlarını veri ambarına bağlamak

Ne elde edersiniz

  • Raporlama için tek bir veri kaynağı
  • Otomatik olarak güncellenen raporlar
  • Ekibinizin bakımını yapabileceği belgelenmiş veri hatları
  • Tahminleme ve ML için bir temel

İlgili hizmet: Veri Mühendisliği

Ücretsiz 30 dakikalık veri değerlendirmesi

Görevinizi bize anlatın. 30 dakikalık çevrim içi bir görüşmede verilerinizin nerede bozulduğunu ve önce neyin düzeltilmesi gerektiğini bulacağız. Ücretsiz ve hiçbir yükümlülük olmadan.