Kerangka kerja manajemen data: penjelasan 11 domain

Cepat atau lambat, perusahaan yang sedang tumbuh bertanya bagaimana cara menata pekerjaan datanya dengan benar. Jawaban yang biasa mengarah ke kerangka kerja manajemen data. Dokumen-dokumen ini panjang dan ditulis untuk spesialis, sehingga mudah menyerah sebelum mendapatkan sesuatu yang berguna darinya.

Artikel ini menjelaskan dalam bahasa sederhana untuk apa kerangka kerja tersebut, apa arti domain-domainnya, dan dari mana harus memulai.

Apa yang diberikan kerangka kerja

Kerangka kerja manajemen data menguraikan apa saja yang membentuk pekerjaan data yang baik: domain, peran, dan praktik. Kerangka kerja tidak menentukan alat dan tidak mengerjakan pekerjaan itu untuk Anda. Nilainya adalah peta bersama, sehingga orang dapat melihat apa yang sudah ada, apa yang belum, dan siapa yang bertanggung jawab.

Nama-nama yang paling sering Anda temui:

• DAMA-DMBOK. Data Management Body of Knowledge dari DAMA International, rujukan luas untuk seluruh disiplin ini.
• DCAM. Data Management Capability Assessment Model dari EDM Council, digunakan untuk menilai tingkat kematangan manajemen data suatu organisasi.
• Standar ISO. Misalnya, ISO 8000 membahas kualitas data dan ISO/IEC 38505 membahas tata kelola data.

Banyak industri dan negara juga memiliki aturannya sendiri. Periksa mana yang berlaku bagi Anda: kerangka kerja membantu menata pekerjaan, tetapi tidak menggantikan persyaratan hukum.

11 domain dalam bahasa sederhana

Kami akan menggunakan struktur DAMA-DMBOK, karena paling dikenal luas:

1. Tata Kelola Data. Siapa yang berwenang atas data dan bagaimana keputusan tentang data diambil. Domain ini berada di pusat domain-domain lainnya.
2. Arsitektur Data. Gambaran menyeluruh tentang data di perusahaan dan jalur yang dilaluinya.
3. Pemodelan dan Desain Data. Deskripsi formal tentang entitas, kolom, dan hubungan di antaranya.
4. Penyimpanan dan Operasional Data. Menjaga basis data tetap tersedia, memiliki cadangan, dan cukup cepat.
5. Keamanan Data. Melindungi data dari akses tanpa izin dan menentukan siapa boleh melihat apa.
6. Integrasi dan Interoperabilitas Data. Memindahkan data antarsistem dan menggabungkannya dengan benar.
7. Manajemen Dokumen dan Konten. Dokumen dan konten yang disimpan di luar basis data relasional.
8. Data Referensi dan Master Data. Satu titik acuan untuk data penting, seperti pelanggan atau produk (MDM).
9. Data Warehouse dan Business Intelligence. Menyiapkan data untuk analisis dan mengubahnya menjadi laporan.
10. Metadata. Data tentang data: apa arti suatu kolom dan dari mana asalnya, biasanya disimpan di katalog.
11. Kualitas Data. Data harus sesuai dengan tujuan orang yang menggunakannya.

Apa artinya dalam praktik

Apa pun kerangka kerja yang Anda pilih, ada tiga konsekuensi praktis:

• Peran diperlukan. Seseorang harus memimpin program, dan setiap area data kunci membutuhkan pemilik yang ditunjuk dengan jelas.
• Bukti itu penting. Kebijakan di atas kertas tidak cukup. Anda membutuhkan register dan catatan yang menunjukkan bahwa pekerjaan benar-benar dilakukan.
• Pekerjaan ini berkelanjutan. Data berubah setiap hari, jadi ini bukan proyek sekali jalan yang berakhir dengan laporan.

Dari mana memulai

Mencoba menerapkan semua domain sekaligus adalah cara paling pasti untuk macet. Urutan yang lebih realistis terlihat seperti ini.

1. Tetapkan tujuan Anda

Putuskan mengapa Anda melakukan ini: laporan yang andal, migrasi, audit, persiapan proyek AI. Tujuan menentukan domain mana yang didahulukan dan seberapa jauh masing-masing dikerjakan.

2. Tetapkan peran

Tunjuk orang yang memimpin program, lalu tetapkan pemilik data dan pengelola data untuk kelompok data penting yang pertama. Tanpa kepemilikan yang jelas, setiap langkah berikutnya berubah menjadi perdebatan.

3. Susun inventaris data penting

Daftarkan set data kunci, sistem sumbernya, pemiliknya, dan tingkat sensitivitasnya. Ini menjadi awal katalog Anda dan mendukung pekerjaan keamanan.

4. Lakukan penilaian kesenjangan

Bandingkan kondisi saat ini dengan kerangka kerja, domain demi domain. Catat apa yang sudah ada, apa yang belum, dan bukti apa yang sudah bisa Anda tunjukkan.

5. Dahulukan kualitas data dan tata kelola

Kedua domain ini menopang hampir semua domain lainnya: keamanan, data referensi, dan pelaporan sulit dikerjakan dengan baik pada data yang tidak dimiliki atau dipercaya siapa pun. Audit kualitas data memberi Anda angka dasar yang terukur, dan rencana tata kelola 90 hari memberi Anda proses kerja pertama.

6. Simpan bukti sejak hari pertama

Simpan keputusan, register, dan hasil pemeriksaan sambil berjalan. Mengumpulkan bukti di akhir tahun jauh lebih sulit daripada mencatatnya sebagai bagian dari pekerjaan.

Ringkasan

Kerangka kerja manajemen data tampak menakutkan karena skalanya, tetapi logikanya sederhana: kenali data Anda, tetapkan tanggung jawab, ukur kualitas, dan mampu membuktikannya. Mulailah dari tujuan Anda dan dari domain yang menjadi sandaran domain lain, maka sisa program menjadi rangkaian langkah yang dapat dikelola.

Kami dapat membantu meletakkan fondasinya: lihat layanan Tata Kelola Data kami. Layanan ini mencakup audit, aturan kualitas, kepemilikan, dan katalog.

Sumber

• DAMA International, penerbit DAMA-DMBOK
• DCAM, EDM Council